欧洲科学院院士、法国巴黎第六大学教授、Jacques-Louis Lions 实验室前主任Yvon MADAY作为第八位冯康公众演讲者于9月6日在中国科学院数学与系统科学研究院作了题为Model Reduction Methods for Data Assimilation and for the Approximation of the Solution to Parameter Dependent PDE’s的冯康公众演讲。演讲会由中科院科学工程计算国家重点实验室主任张林波主持。100多名院内外师生参加了这次报告会。

　　Maday介绍了“为数据同化和为求解依赖于参数的偏微分方程的近似模型降阶方法”。为了构建物理或力学的函数量，如流体速度或压力场或浓度的一些成分，他提出两种方法：一是基于数据的显式构造，即先有一些测量数据，然后基于这些测量数据，通过内插和外插方法来得到所要求的数据点；二是隐式构造，由对背景现象的理解，提出某种数学模型，其中某个对应的函数量就是问题的解。